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Henry:我觉得从预训练上来讲的话,目前GPU和TPU最大的区别就是——当然GPU现在也开始往那个方向去发展——因为TPU一直做系统层面设计,它是一个大的计算集群,而不是单卡单芯片去做预训练。GPU可能很长一段时间都是单张卡的性能非常好,但是它没有一个网络。TPU一直是主打TPU Pod,它是一个有几千张卡的协同训练的状态。它里面牵扯到了很多通信,就是ICI,芯片间互联,它芯片与芯片之间通信和网络,我们叫做3D Torus,一个拓扑的网络。它可以让几千张卡芯片在用户的感觉当中是一张卡的芯片,它中间训练效率是非常高的,这样的话它的成本也可以打得下来。

总的来看,分析师称应避开迪尔等其他工业股正在经历一个关键的转型期。在这个过程中,保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。

关于作者

徐丽,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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