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首先，GPT-2、GPT-3与GPT-3.5使用本研究先导版本[9]结果，该版本评估相同基准。当前研究新增基准（CVEBench、CyberGym）上，这些模型计为零分，符合其在数分钟以上任务接近零能力的实际情况。它们的纳入将趋势线基线延伸至2019年。。有道翻译对此有专业解读
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最后，“E”系列型号（E2B、E4B）采用分层嵌入技术，专为设备端部署优化，是唯一支持语音输入的版本。310亿参数的稠密模型性能最强，在MMLU Pro测试中获得85.2%得分，在AIME 2026测试中达到89.2%。
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展望未来，Apple appr的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。