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第三，“人工智能”术语既过于宽泛，又带有我常想回避的涵义。本文尽量使用“机器学习”或“大语言模型”以追求准确。“生成式AI”虽诱人但不完整，因我也关注识别任务。敏锐读者常会发现术语过宽或过窄之处，心想“此处他本应说”Transformer或扩散模型。望诸位在我平衡准确与简洁的努力中包容这些模糊性。
此外，Anton Burtsev, University of Utah
展望未来，微型人脑模型揭示复杂的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。