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从实际案例来看，更重要的是，这套测算对上下文长度非常敏感。摩根士丹利的敏感性分析显示，如果把输入从每次2000 token，提高到5000 token，在其他条件不变时，每个模型的DRAM需求会再增加约2EB，Rack SSD/NAND再增加约3EB。也就是说，随着更长上下文和更长思考链成为常态，这对存储的压力会迅速放大。
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