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据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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第三，Token消耗指数级增长，让全球开发者普遍陷入“用不起”的算力焦虑。他们不约而同地用脚投票，将目光投向了拥有极致性价比优势的中国AI模型。这场意外引爆的大迁徙，竟然与全球AI产业的深度分工悄然挂钩，开启出人意料的“西数东算”新格局。，更多细节参见有道翻译
此外，OpenClaw在中国的部署模式，使数据收集变得高效可控。用户不仅愿意安装Agent，还乐于尝试复杂任务，从企业报表处理到家庭自动化。这意味着，每一次任务执行不仅消耗Token，还产生高质量轨迹数据，形成分布式数据众包。OpenClaw中国社区经理Alan Feng表示：“用户装完往往期待魔法般的自动化，但真正的价值在于定义清晰的任务。轨迹数据的反馈能让模型不断优化，厂商才能持续提升代理能力。”
最后，3月，深圳南山区腾讯总部大厦北广场排起长队：有人抱着NAS，有人拎着迷你主机，甚至有小学生带着笔记本电脑，只为安装一个叫OpenClaw的开源AI智能体。抖音上，“全民养龙虾”的短视频刷屏，从程序员到普通用户，几乎全社会都参与其中。与此同时，小米、阿里及国产模型厂商正在将Agent深植手机、汽车、电视和云端系统。GitHub上，OpenClaw三周破25万星标，超过Linux三十年的积累。
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