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此外,提升模型精度的关键是:高质量数据积累,及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道,训练数据主要包括三类:文献与专利数据;与学术机构合作授权的实验室数据;内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中,自有实验平台不仅积累了成功的验证数据,也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈,让AI系统在迭代中更加精准。
最后,销售及分销费用同比下降 40.3%,显示用户增长正从粗暴买量转向自然增长与口碑驱动;研发支出增速 33.8%,低于营收增速,意味着研发效率在实质提升。
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