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此外,据介绍,MetaNovas自研了分子语言生成大模型,作为底层生成引擎,能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等,“覆盖超过10^60的化学空间,分子生成有效率超95%”。同时,针对材料落地必须考量的理化性质(如热稳定性、气味、紫外吸光度等),其开发了性能预测模型,为分子筛选提供依据。
最后,在此背景下,重药控股信用减值损失逐年抬升,2025年前三季度为5.72亿元,同比增加 61.97% 。公司解释,主要是应收账款坏账准备计提增加所致。而在2022年,这一数据还仅有1.04亿元。
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